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 Big Data Architect (Cloudera)

Empresa: everis
Tipo: Tempo Inteiro
Data: 7-12-2018
Zona mais emprego Lisboa
Categoria mais emprego Informática ( Programação )
Referencia # 5554586

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A everis, na NTT Data Company, é uma consultora reconhecida pelo seu fantástico ambiente de trabalho, com equipas empenhadas em oferecer aos seus clientes as melhores e mais inovadoras soluções de negócio.
Com presença mundial, e com um crescimento anual sustentado, assenta a sua atuação num modelo de gestão baseado em valores, orientados à satisfação dos seus colaboradores e dos seus clientes e à sustentabilidade do seu negócio.

Atualmente procuramos reforçar a nossa equipa com Big Data Architect (Cloudera) .

Descrição do Perfil:

Formação/Certificação CCP / Azure Solutions Architect Associate
Certificação “Professional Scrum Master” ou equivalente
Experiência comprovada +4 anos em desenho e implementação de Soluções Big Data, nomeadamente com Hadoop Open-Source, Cloudera, HortonWorks, Azure;
Experiência comprovada +2 anos na definição de arquiteturas Big Data para soluções streaming e batch;
Experiência comprovada +6 anos em tratamento e modelação de dados em Business Intelligence e Data Warehousing;
Perfil de envangelização e divulgação de tecnologias Big Data e/ ou apresentação de artigos em conferências ou outros eventos tecnológicos e Capacidade de formação/ acompanhamento de elementos juniores;
Experiência em gestão de equipas e de projetos;
Autonomia na execução de tarefas e procura de soluções;
Motivação para garantir crescimento pessoal contínuo;
Integração em equipa alargada de Data & Analytics.

Skills Técnicos:

Sólidos conhecimentos de Arquiteturas empresariais de gestão de dados;
Conhecimentos sólidos de arquiteturas distribuídas para processamento massivo de dados;
Conhecimentos sólidos de soluções Cloud (AWS e Azure);
Conhecimentos sólidos de desenvolvimento em Java e/ ou Scala (preferencial);
Conhecimentos sólidos em tecnologias de processamento batch (Spark);
Conhecimentos sólidos de tecnologias para processamento em streaming ou micro-batch (Kafka, Spark Streaming);
Conhecimentos sólidos de Hive/ Impala, HDFS, Kudo, Scoop, Flume, assim como de ferramentas de CD/CI (Jenkins, Docker, Git);
Conhecimentos de bases de dados NoSQL (Hbase, MongoDB, Apache Solr, ElasticSearch, Neo4j);
Conhecimentos comprovados de bash scripting, Linux, Python;
Conhecimentos de metodologias Ágeis (SCRUM preferencial).

Oferecemos:
Integração numa empresa que tem como foco constante o desenvolvimento profissional dos seus colaboradores. Tudo isto num ambiente dinâmico, que promove o espírito de equipa e de ambição que carateriza uma das melhores empresas para trabalhar em Portugal: a everis!

Se te sentes atraído pelo trabalho em equipa, se tens ambição e uma firme vontade de evoluir, a everis é o teu lugar. Não esperes mais. Candidata-te através do email




  






  
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